平台概览
这是升级风险评分引擎,而非提及量仪表盘。
Velantir 为您所保护的实体持续采集社媒动态,每五分钟通过三层模型评估升级风险,只有当阈值、持续性与置信度三道关口同时触发时才会发出预警——并附带证据、主导触发因素与建议应对方案。
系统架构
采集、评分、预警。一个五分钟循环。
01
采集
覆盖五大主流平台的混合式发现机制
多提供商采集按平台路由:TikTok 与 YouTube 使用 Bright Data,X、Facebook 与 Instagram 使用 Apify。Threads 已支持但默认未启用。每条原始帖文都被永久归档,作为可重新处理的可信数据源。
- 关键词、话题标签与种子账号三条发现路径
- 印尼语与英语双语分类
- 按平台的提供商路由与能力注册表
- 永久原始数据归档,支持回放与重新校准
02
评分
三层评分,按行业校准
信号先做归一化处理,再通过交互项(而非简单线性求和)组合,随后进行时间维度的持续性检验。交互权重与阈值乘数会依据历史升级事件按行业模型上线前完成校准。
- 第一层——速度、放大效应、汇聚度、叙事风险
- 第二层——关键互动评分(CIS)
- 第三层——上升窗口内的时间持续性
- 最终——0–100 分制的置信度调整评分
03
预警
带完整推理依据的门控式预警
单次峰值不会触发预警。只有当三道关口同时被突破且无冷却期时,预警引擎才会组装完整数据包,并在同一周期内推送到您的渠道。
- 按实体动态设定阈值,而非全局固定值
- 叙事摘要、证据帖文与关键变化
- 预测升级趋势与建议应对措施
- 反馈闭环:相关、不相关、遗漏严重性
核心能力
为风险与公关团队的真实调查流程而生。
双语叙事分类
每条帖文被归入从中性到抵制号召的七大类别之一,并附带模型置信度。
放大异常检测
将作者互动/粉丝比与该实体自身的历史基线分布进行比对评分。
按实体动态阈值
每个实体的预警阈值为其自身基线均值加上经校准的标准差倍数。
叙事聚类与阶段划分
嵌入向量支持相似性检索,严重程度升级时自动追踪并标记阶段转变。
回放与重新处理
可对原始归档中的任意历史窗口用新模型版本重新运行——回放结果不会触发预警。
六大调查模块
升级时间线、速度曲线、平台细分、聚类地图、历史对比与预警信息流。
安全与合规
符合企业级安全要求的标准建设。
Velantir 作为多租户平台运行于亚太地区,每次查询均限定于数据所属客户范围内,每次写入均记录在审计日志中。
- 每次查询均严格实施按客户隔离数据
- 基于角色的访问控制:管理员、分析师、只读
- 基于令牌 API 认证的托管身份
- 每次新建、更新、删除操作均记录审计日志
数据驻留
亚太地区
租户隔离
按客户划分
访问控制
管理员 · 分析师 · 只读
审计日志
所有写操作
密钥管理
托管密钥库
原始归档
加密并保留
开发者 API
所有信号均可通过 API 访问。
每个仪表盘模块都有对应的已文档化 REST 接口。可读取升级评分、速度、平台细分、聚类与预警,并可从您自己的系统提交预警反馈。
$ curl https://api.velantirlabs.com/v1/entities/{id}/scores?window=24h \
-H "Authorization: Bearer $VEL_TOKEN"
↳ 200 OK
{
"final_score": 74.2,
"dynamic_threshold": 61.8,
"confidence_score": 0.812,
"dominant_narrative": "trust_breakdown",
"threshold_breached": true
}